Array
(
    [ID] => 347
    [IBLOCK_ID] => 3
    [NAME] => LLM_DESCRIPTION
    [ACTIVE] => Y
    [SORT] => 500
    [CODE] => LLM_DESCRIPTION
    [DEFAULT_VALUE] => Array
        (
            [TYPE] => TEXT
            [TEXT] => 
        )

    [PROPERTY_TYPE] => S
    [ROW_COUNT] => 1
    [COL_COUNT] => 30
    [LIST_TYPE] => L
    [MULTIPLE] => N
    [XML_ID] => 
    [FILE_TYPE] => 
    [MULTIPLE_CNT] => 5
    [LINK_IBLOCK_ID] => 0
    [WITH_DESCRIPTION] => N
    [SEARCHABLE] => N
    [FILTRABLE] => N
    [IS_REQUIRED] => N
    [VERSION] => 2
    [USER_TYPE] => HTML
    [USER_TYPE_SETTINGS] => Array
        (
            [height] => 200
        )

    [HINT] => 
    [~NAME] => LLM_DESCRIPTION
    [~DEFAULT_VALUE] => Array
        (
            [TYPE] => TEXT
            [TEXT] => 
        )

    [VALUE_ENUM] => 
    [VALUE_XML_ID] => 
    [VALUE_SORT] => 
    [VALUE] => 
    [PROPERTY_VALUE_ID] => 60866:347
    [DESCRIPTION] => 
    [~DESCRIPTION] => 
    [~VALUE] => 
)
Новости

Собянин осмотрел Инженерный центр автономного транспорта Яндекса

Мэр столицы обсудил с руководством Яндекса планы по развитию беспилотного транспорта и другие совместные проекты

15.07.2024 10:51:58


					
Собянин осмотрел Инженерный центр автономного транспорта Яндекса
Собянин осмотрел Инженерный центр автономного транспорта Яндекса Фото: пресс-служба мэра и Правительства Москвы

Мэр Москвы Сергей Собянин и советник по корпоративному развитию Яндекса Алексей Кудрин осмотрели Инженерный центр автономного транспорта Яндекса, расположенный на западе Москвы по адресу: Аминьевское шоссе, 4а.

"Безо всякого преувеличения Яндекс является одной из градообразующих компаний Москвы. Сегодня Яндекс – это 26,5 тыс. высококачественных рабочих мест, прежде всего, для программистов и инженеров. Это – 1,6 млн поездок в день на такси, каршеринге и других транспортных средствах, что сопоставимо с перевозками двух линий метро. Многие проекты Яндекса являются результатом совместной работы с Правительством Москвы. Среди них – развитие беспилотного транспорта, цифровые сервисы в образовании, культуре и других областях, которые во многом определят будущее столицы. Сегодня мы обсудили эти проекты и наметили планы дальнейшего сотрудничества", – отметил Сергей Собянин.

Инженерный центр автономного транспорта Яндекса включает несколько корпусов, в которых расположены лаборатории, сборочный цех, испытательный автодром и гараж. Здесь инженеры компании создают и тестируют автономные автомобили, роботов-доставщиков и складских роботов для логистических центров Яндекс Маркета.

В соответствии с решением Правительства Российской Федерации и при содействии Дептранса Москвы компания "Яндекс" проводит испытания беспилотных автомобилей в реальных городских условиях на территории Москвы, Иннополиса Республики Татарстан и федеральной территории Сириус.

На сегодня автономные автомобили прошли 25 млн км, из них свыше 16 млн км по дорогам Москвы. Летом 2023 г. в Ясенево Яндекс запустил роботакси. За 3 месяца эксперимента автомобили выполнили более 1 700 поездок по району.

Автономные автомобили Яндекса оснащены множеством сенсоров, включая лидары – они позволяют строить высокоточную карту города и определять расстояние до объектов с точностью до сантиметра. Инновационный транспорт можно эксплуатировать в любых погодных условиях, в т.ч. в дождь и в снегопады.

Роботы-доставщики Яндекса впервые появились в Москве в 2019 г. и с тех пор стали привычной частью городской среды в некоторых районах. Роботы предназначены для перевозки грузов весом до 20 кг. Сейчас их услугами пользуются более 200 магазинов и ресторанных сетей.

Доставка осуществляется от двери до двери со скоростью от 5 до 8 км/ч. Для ориентирования в пространстве используются те же технологии, что и в автономных автомобилях.

Складские роботы работают в логистических центрах Яндекс Маркета, где берут на себя рутинные или потенциально опасные для людей задачи. Например, робот-инвентаризатор Spectro сканирует паллеты, расположенные на высоких стеллажах, и заносит данные о том, что где хранится, в систему складского учёта. С инвентаризацией он справляется в сотни раз быстрее, чем люди.

Робот Motus перевозит тяжёлые грузы по складу. А самый новый робот – Роборука способен выполнять целый спектр задач: от разгрузки новой партии товаров до их подготовки к отправке покупателям. В этом роботу помогает разработанная в Яндексе нейросеть, благодаря которой он способен к самообучению. Например, если научить Роборуку брать ручку, он сможет применить эти знания и к другим предметам.