Array
(
    [ID] => 347
    [IBLOCK_ID] => 3
    [NAME] => LLM_DESCRIPTION
    [ACTIVE] => Y
    [SORT] => 500
    [CODE] => LLM_DESCRIPTION
    [DEFAULT_VALUE] => Array
        (
            [TYPE] => TEXT
            [TEXT] => 
        )

    [PROPERTY_TYPE] => S
    [ROW_COUNT] => 1
    [COL_COUNT] => 30
    [LIST_TYPE] => L
    [MULTIPLE] => N
    [XML_ID] => 
    [FILE_TYPE] => 
    [MULTIPLE_CNT] => 5
    [LINK_IBLOCK_ID] => 0
    [WITH_DESCRIPTION] => N
    [SEARCHABLE] => N
    [FILTRABLE] => N
    [IS_REQUIRED] => N
    [VERSION] => 2
    [USER_TYPE] => HTML
    [USER_TYPE_SETTINGS] => Array
        (
            [height] => 200
        )

    [HINT] => 
    [~NAME] => LLM_DESCRIPTION
    [~DEFAULT_VALUE] => Array
        (
            [TYPE] => TEXT
            [TEXT] => 
        )

    [VALUE_ENUM] => 
    [VALUE_XML_ID] => 
    [VALUE_SORT] => 
    [VALUE] => 
    [PROPERTY_VALUE_ID] => 49212:347
    [DESCRIPTION] => 
    [~DESCRIPTION] => 
    [~VALUE] => 
)
Новости

Российские ученые открыли новый метод диагностики болезней головного мозга

Разработку представили ученые Балтийского федерального университета имени Иммануила Канта (БФУ им. И. Канта) и Университета Иннополис

13.07.2022 13:30:08


					
Российские ученые открыли новый метод диагностики болезней головного мозга
Российские ученые открыли новый метод диагностики болезней головного мозга Фото: фотобанк БМ24

Новый математический метод обработки данных о состоянии головного мозга позволяет быстро и точно диагностировать неврологические проблемы даже на основе небольшого объема данных без длительных тестов. Именно они могут быть затруднительны для людей пожилого возраста. Об этом сообщает пресс-служба Минобрнауки РФ.

«Предложенный метод обработки показателей электроэнцефалографии (ЭЭГ) является вариацией вейвлет-анализа — математического подхода, позволяющего изучать различные частотные компоненты данных во временном распределении», - уточняется в сообщении.

Руководитель Лаборатории нейронауки и когнитивных технологий Университета Иннополис, главный научный сотрудник Балтийского центра нейротехнологий и искусственного интеллекта Александр Храмов называет вейвлет-анализ мощным средством диагностики поведения живых систем, включая мозг человека, требующий довольно большого массива данных, то есть длительных разнообразных тестов. В медицине же часто необходимо соблюдать ограничения на нагрузку пациентов, особенно когда мы имеем дело с пожилыми людьми.

Исследователи работали с двумя группами взрослых добровольцев молодого и пожилого возраста, регистрируя сигналы ЭЭГ при выполнении задач на мелкую моторику. Ограничив себя этими данными, ученые усовершенствовали алгоритм обработки так, чтобы получить эффективный результат.

Ученые полагают, что полученные в ходе исследования данные о возрастной динамике изменений нейронов могут также выступать маркерами некоторых неврологических заболеваний. На следующем этапе планируется разработка методов ранней диагностики нейродегенеративных заболеваний у пожилых людей по результатам простых тестов.

Добавим, что исследование ведется в рамках стратегического проекта БФУ им. И. Канта «Когнитивное долголетие» при поддержке программы Минобрнауки России «Приоритет 2030» (нацпроект «Наука и университеты»).