Российские ученые открыли новый метод диагностики болезней головного мозга

Новый математический метод обработки данных о состоянии головного мозга позволяет быстро и точно диагностировать неврологические проблемы даже на основе небольшого объема данных без длительных тестов. Именно они могут быть затруднительны для людей пожилого возраста. Об этом сообщает пресс-служба Минобрнауки РФ.

«Предложенный метод обработки показателей электроэнцефалографии (ЭЭГ) является вариацией вейвлет-анализа — математического подхода, позволяющего изучать различные частотные компоненты данных во временном распределении», - уточняется в сообщении.

Руководитель Лаборатории нейронауки и когнитивных технологий Университета Иннополис, главный научный сотрудник Балтийского центра нейротехнологий и искусственного интеллекта Александр Храмов называет вейвлет-анализ мощным средством диагностики поведения живых систем, включая мозг человека, требующий довольно большого массива данных, то есть длительных разнообразных тестов. В медицине же часто необходимо соблюдать ограничения на нагрузку пациентов, особенно когда мы имеем дело с пожилыми людьми.

Исследователи работали с двумя группами взрослых добровольцев молодого и пожилого возраста, регистрируя сигналы ЭЭГ при выполнении задач на мелкую моторику. Ограничив себя этими данными, ученые усовершенствовали алгоритм обработки так, чтобы получить эффективный результат.

Ученые полагают, что полученные в ходе исследования данные о возрастной динамике изменений нейронов могут также выступать маркерами некоторых неврологических заболеваний. На следующем этапе планируется разработка методов ранней диагностики нейродегенеративных заболеваний у пожилых людей по результатам простых тестов.

Добавим, что исследование ведется в рамках стратегического проекта БФУ им. И. Канта «Когнитивное долголетие» при поддержке программы Минобрнауки России «Приоритет 2030» (нацпроект «Наука и университеты»).