«Компьютерное зрение» улучшит диагностику москвичей

Об этом сообщает пресс-служба мэра и Правительства Москвы. Внедрение технологий компьютерного зрения на основе искусственного интеллекта для расшифровки медицинских изображений (маммограмм, КТ, МРТ и рентгеновских снимков) и выявления очагов патологий является одним из приоритетных направлений развития современной лучевой диагностики. 

Используемые алгоритмы, интегрированные в Единый радиологический информационный сервис ЕМИАС, размечают цветовыми подсказками области возможных патологий и тем самым ранжируют медицинские изображения по степени вероятности патологического процесса. Важнейшим преимуществом компьютерного зрения является возможность выявления патологий на максимально ранней стадии, когда они могут быть недоступны человеческому глазу.

Первой из мировых мегаполисов Москва начала внедрять сервисы компьютерного зрения в рутинную врачебную практику. Решение об этом был принято в 2019 г. Однако начавшаяся пандемия COVID-19 потребовала частично сменить приоритеты и многократно ускорить эту работу. В кратчайшие сроки эксперты городского Центра диагностики и телемедицины провели тестирование алгоритмов компьютерного зрения для распознавания признаков поражения легких на КТ-снимках пациентов с подозрением на COVID-19. С мая 2020 г. применение этой технологии стало стандартом диагностики коронавирусной пневмонии в Москве.

В то же время пандемия не остановила создание алгоритмов диагностики других заболеваний. В течение 2020-2022 гг. компьютерное зрение начало использоваться для выявления рака молочной железы, поражений лёгочной ткани и так далее.

В настоящее время в распоряжении московских врачей имеется 44 сервиса компьютерного зрения по 19 направлениям лучевых исследований. Начиная с 2020 г. в городских медицинских организациях – больницах, поликлиниках и амбулаторных КТ-центрах – с помощью компьютерного зрения был проведён анализ свыше 8,5 млн исследований. В планах на 2023 г:

• внедрить ИИ-сервис для распознавания сколиоза;

• запустить комплексные решения по различным анатомическим областям и модальностям (диагностика различных патологий в рамках одного исследования);

• повысить уровень автоматизации рутинных измерений;

• проводить клинические и технические испытания ИИ-сервисов в Центре диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения города Москвы, на основе которых разработчики смогут получать регистрационные удостоверения на полноценные медицинские изделия.